Factory Industrial Equipment Manufacturers Embedded Modules và Design-in Services Io
T Edge Intelligence Software Solutions
Thế giới đã biến hóa rất các trong ba thập kỷ qua. Và công nghệ là trung trọng tâm của sự biến hóa này. Nó vẫn giúp những tổ chức trở nên liên kết hơn - với nhau, với đối tác doanh nghiệp và khách hàng của họ. Nó địa chỉ sự nhanh nhẹn và tác dụng quy trình cao hơn, giảm chi tiêu và mang về một chiếc nhìn lôi cuốn về một tương lai triệu tập vào dữ liệu, vị trí các khối hệ thống kỹ thuật số hoàn toàn có thể được sử dụng để cung ứng việc ra ra quyết định thông minh trong thế giới thực. Đây là lời hứa của Công nghiệp 4.0 và cấp dưỡng thông minh. Và nó đã hỗ trợ làm thay đổi trật từ bỏ cũ, giống như các cuộc giải pháp mạng công nghiệp trước đây: 91% các công ty công nghiệp nghỉ ngơi châu Âu hiện tại đang đầu tư vào những nhà thiết bị kỹ thuật số, theo Pw
C.
Bạn đang xem: Giải pháp điều khiển giọng nói trong ngành logistics
Công nghiệp 4.0 thậm chí không được đề ra như một thuật ngữ khi Advantech bước đầu phát triển các chiến thuật công nghiệp tự động, thông minh. Nó được chính phủ nước nhà Đức tương tác lần đầu tiên vào năm 2011 như một trong những phần của chiến lược giúp số hóa cơ sở sản xuất phệ của đất nước. Cơ bạn dạng của có mang này là áp dụng Internet of Things (Io
T) hoặc Io
T công nghiệp (IIo
T) để thúc đẩy các cải tiến. Các cảm ứng trên thiết bị sản phẩm tính ở trong phòng máy thu thập trọng lượng dữ liệu khổng lồ có thể được đối chiếu trong thời hạn thực để tối ưu hóa các quy trình hiện tất cả và can dự sự đổi mới thông qua việc ra quyết định tự động ở cường độ cao. Khi làm như vậy, tín đồ ta hy vọng rằng, những nhà máy hoàn toàn có thể trở đề nghị xanh hơn, tác dụng hơn cùng tiết kiệm ngân sách chi tiêu hơn, cùng nhân viên có thể được giải phóng để làm việc với các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Sự vận động hướng cho tới Công nghiệp 4.0 đòi hỏi sự hội tụ của các khối hệ thống IT với OT - phá vỡ những lỗ hổng trong tổ chức từ rất lâu đời. Trong khi các hệ thống IT như căn nguyên đám mây, cửa hàng dữ liệu, lưu lại trữ, mạng và máy chủ tập trung vào việc cai quản xử lý thông tin, OT luân phiên quanh trang bị móc, cảm biến và ứng dụng nhúng được thiết kế để điều khiển thiết bị và tiến trình vật lý. Trong kỷ nguyên bắt đầu của IIo
T, cả hai đang tới với nhau - bổ sung kết nối xuất sắc vào OT để liên hệ quá trình tự động hóa hóa nhưng không buộc phải sự xúc tiến của con người.
Các ước tính trong ngành chứng thực sự thịnh hành của Công nghiệp 4.0: một report năm 2018 từ bỏ công ty tư vấn Bain tuyên bố rằng IIo
T liên tục phát triển nhanh chóng và dự kiến thị trường hoàn toàn có thể tăng gấp rất nhiều lần quy mô lên trị giá bán hơn 200 tỷ đô la vào thời điểm năm 2021.
Đang tất cả một nguồn cồn lực khỏe mạnh đằng sau cấp dưỡng thông minh, mà lại nó vẫn có khả năng tăng trưởng mạnh khỏe hơn nữa. Một cuộc thăm dò của Deloitte với 1.500 giám đốc quản lý điều hành cấp C nghỉ ngơi 19 quốc gia cho thấy chỉ 14% hết sức tự tin vào khả năng tối đa hóa tiềm năng của tổ chức triển khai trong Công nghiệp 4.0. Chỉ 20% cho thấy họ đã sẵn sàng kỹ lưỡng nhằm xử lý các mô hình sale / ship hàng mới và con số này sút thêm (15%) về nút độ sẵn sàng của họ so với các công nghệ thông minh với tự động. Tại sao điều này quan lại trọng? cũng chính vì Công nghiệp 4.0 không chỉ là là giúp các tổ chức làm đa số việc giống như nhanh hơn, tốt hơn với rẻ hơn. Nó cũng có lại cơ hội vô tuy vậy để cải cách và phát triển các mô hình sale mới sáng chế và nhờ vào đó, thúc đẩy điểm mạnh cạnh tranh.
Sự biến đổi số như thế này trong lĩnh vực sản xuất đã liên tưởng sự thay đổi ở khắp những nơi từ các phương tiện không người lái xe đến logistics, từ năng lượng điện toán đám mây đến an ninh mạng.
Trọng trung khu của sự thay đổi thúc đẩy một cuộc biện pháp mạng hoàn hảo trong sản xuất nằm tại vị trí sự phối hợp giữa IIo
T với trí tuệ nhân tạo (AI). Nhờ những thuật toán AI thông minh, các tổ chức hoàn toàn có thể dự đoán chính xác hơn khi máy móc có công dụng bị lỗi cùng khắc phục trước nó, bớt thiểu thời hạn chết. Họ cũng hoàn toàn có thể sử dụng các thuật toán thiết kế chung có thể chấp nhận được các kỹ sư tạo thành và test nghiệm các thiết kế khác nhau để search ra chiến thuật tối ưu. Các ứng dụng khác bao hàm mô phỏng dự đoán sẽ giúp giảm thiểu lãng phí trong cấp dưỡng và hệ thống AI để dự đoán nhu yếu thị ngôi trường và buổi tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc cách tân và phát triển các khối hệ thống robot thông minh có thể được áp dụng một cách bình an và tin cậy cùng với công nhân để tương tác các đổi mới và đổi mới quy trình.
Thị ngôi trường robot trong cung ứng thông minh là rất to lớn và vẫn luôn phát triển. Năm 2018, nó được định giá hơn 18 tỷ đô la, cơ mà dự kiến đã tăng trưởng với tốc độ trung bình hàng năm là 12,5% trường đoản cú 2019-2024 để đạt quý giá gần 38 tỷ đô la, theo Mordor Intelligence. Điều gì đang liên hệ sự lớn mạnh này? Sự nổi lên của phòng máy thông minh với Công nghiệp 4.0, sử dụng robot thông minh, cung ứng bởi AI và hợp tác ký kết để nâng cấp hiệu quả quy trình, giảm lỗi của bé người, tăng sản lượng cùng tăng cường bình an tại nơi thao tác làm việc cho nhân viên của bé người.
Nhu cầu về những robot công nghiệp đang là đặc trưng cao trong các nghành nghề dịch vụ yêu ước lắp ráp đồ sộ lớn trải qua dây chuyền sản xuất tự động. Chúng bao hàm 3C (máy tính, truyền thông media và năng lượng điện tử tiêu dùng) và chế tạo ô tô. Trong ngành công nghiệp xe hơi nói riêng, bài toán lắp ráp bằng các robot tự động hóa đã giúp những nhà phân phối tái cấu tạo hoạt động kinh doanh của chúng ta sau cuộc khủng hoảng kinh tế năm 2008. Lợi nhuận bán robot trong những năm 2017 đã tăng 22% trong nghành này lên đến mức cao new gần 125.700 chiếc, theo Liên đoàn Robot thế giới (IFR). Mặc dù nhiên, nhiều nghành nghề khác đang đầu tư vào robot công nghiệp. Tổng doanh số bán tăng 30% lên 381.335 đối chọi vị, nút cao mới trong những năm thứ năm liên tiếp. Ngành công nghiệp kim loại (+55%) với 3C hoặc ngành điện / điện tử (+ 33%) đứng vị trí số 1 về mức chi tiêu cho robot.
Sự thật là các robot tự động hóa và hoàn toàn có thể lập trình hoàn toàn có thể được thực hiện trong một loạt các tình huống phía bên trong các nhà máy thông minh. Các lĩnh vực này bao gồm từ hàn và sơn đến lắp ráp, lựa chọn và đặt, đóng góp gói, đặt các sản phẩm trên pallet, dán nhãn và bình chọn sản phẩm. Quý giá của bọn chúng là có thể thực hiện các quá trình có tính lặp lại cao với vận tốc và độ đúng mực cao, với ít thời gian chết hơn.
Kiến thức chuyên môn của Advantech trong nghành điện toán nhúng với Io
T khiến cho họ trở nên tương xứng để hỗ trợ các yêu mong của Công nghiệp 4.0 đối với các dây chuyền sản xuất auto hóa bằng robot. Các giải pháp của chúng tôi tập trung vào trung tâm của hệ thống robot: cỗ điều khiển.
Không rất cần được nói thêm rằng các hệ thống này phải luôn luôn ổn định cùng đáng tin cậy. Nhưng lại trong sản xuất gồm độ đúng chuẩn cao cũng đều có yêu ước về thiết bị có công dụng chịu được các điều khiếu nại bất lợi.
Đây là lý do tại sao các thành phầm nhúng của Advantech cho các trường hợp thực hiện robot công nghiệp có phong cách thiết kế để vận động ở dải nhiệt độ -40°C ~ 85°C. Nguyên vật liệu và các bước sản xuất được áp dụng để gắn ráp bọn chúng được kiểm soát nghiêm ngặt để tối đa hóa độ định hình và độ tin cẩn của chúng. Công ty chúng tôi cũng cung cấp giao diện I/O nhiều mẫu mã để tinh chỉnh và điều khiển máy và bộ nhớ / tàng trữ trên bo mạch tất cả độ tin cẩn cao.
Advantech đã nhanh chóng dự đoán yêu cầu ngày càng tăng đối với robot cộng tác (“cobots”) được thiết kế theo phong cách để hoạt động đặc biệt ở kề bên con người. Chúng đem lại lợi cố kỉnh so cùng với các hệ thống robot truyền thống cuội nguồn hơn về hình thức nhỏ hơn và ngân sách triển khai tốt hơn, được cho phép sản xuất hàng loạt và chuyển ra thị trường nhanh hơn. Advantech tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu các yêu cầu khác biệt của các người sử dụng sản xuất này, xoay quanh tính linh hoạt, tinh chỉnh, năng lực sử dụng với dễ triển khai. Ví dụ: hệ thống máy chủ & cánh tay rô bốt sử dụng thành phầm AIMB-U117/ MIO-5850 của chúng tôi được xây đắp để chiếm ít không khí hơn, nhằm nâng cao tính linh hoạt của rô bốt.
Đó chưa hẳn là vớ cả: Advantech cũng đang khám phá các phương án robot để sử dụng phía bên ngoài không gian công nghiệp, chẳng hạn như trong các hệ thống thiết bị bay không tín đồ lái, phương tiện đi lại không người điều khiển và những trường hợp thực hiện trong nghành logistics.
Advantech đã đạt hơn 30 năm qua nhằm xây dựng bí quyết và thành phầm giúp biến hóa Công nghiệp 4.0 thành hiện thực. Từ bắt đầu là một đơn vị sản xuất máy tính công nghiệp vào trong những năm 1980, chúng tôi đã trở nên tân tiến đều đặn trình độ chuyên môn về thu thập dữ liệu, auto hóa công nghiệp và hệ thống máy tính nhúng để cung ứng cho người tiêu dùng toàn mong các phương án dựa trên tiêu chuẩn, hoàn toàn có thể tương tác, mở cho những thử thách về xí nghiệp thông minh của họ. Đó là phương pháp tiếp cận giúp chúng tôi phát triển để phát triển thành một doanh nghiệp lớn tỷ đô la cùng là công ty nằm trong đứng đầu 100 IIo
T với sự hiện diện tại 28 quốc gia trên nỗ lực giới.
Các phương án của Advantech đang can hệ quá trình đổi khác kỹ thuật số được địa chỉ bởi sự đổi mới trên các lĩnh vực, từ quan tâm sức khỏe đến bán lẻ, tích điện đến tp thông minh. Thuộc nhau, họ đã giúp chúng tôi chấm dứt sứ mệnh của mình: cho phép kiến chế tạo một hành nối liền minh cùng trao quyền cho những tổ chức trở nên tân tiến các cách thao tác làm việc và cuộc sống thông minh hơn. Nhưng giữa trung tâm của sự can hệ này vẫn là cam đoan của shop chúng tôi trong việc cung cấp Công nghiệp 4.0. Chúng tôi thực hiện điều này thông qua:
Phần cứng nhúng + các sản phẩm phụ trợ: Được xuất bản dựa trên năng lượng của shop chúng tôi về phần cứng laptop được tích hợp, nhúng, nền tảng điện toán cốt lõi cung cấp “trí tuệ” quan trọng cho ngẫu nhiên hệ thống auto thông minh nào. Những sản phẩm laptop nhúng gồm liên quan bao gồm bộ nhớ và lưu trữ công nghiệp, màn hình công nghiệp với bảng hướng dẫn kỹ thuật số, và các mô-đun Io
T ko dây.Gói phương án cụ thể theo ngành dọc: Advantech đã hợp tác ký kết với các đối tác doanh nghiệp đồng trí tuệ sáng tạo để hỗ trợ một loạt các Gói giải pháp sẵn sàng (SRP). Các mô-đun dựng sẵn này được thiết kế theo phong cách để dễ ợt lắp ráp và tùy chỉnh, thừa qua các rào cản truyền thống đối với Công nghiệp 4.0 bằng cách đẩy nhanh hành trình dài đến với sản xuất thông minh.Nền tảng phần mềm: WISE-Paa
S là nền tảng gốc rễ đám mây Io
T công nghiệp của Advantech có phong cách thiết kế để giúp những SI dễ dãi hơn trong việc xây dựng các hệ thống tự động hóa thông minh ngay lập tức từ đầu. Dựa trên các giao thức RESTful API / SDK mở, nền tảng phần mềm đám mây tích hợp cung cấp phân tích tài liệu được tích lũy bởi phần cứng và cảm ứng Io
T. Nó cũng giúp nhà máy thông minh dễ dàng tiếp xúc hơn bằng cách tập trung trực quan liêu hóa dữ liệu trải qua bộ điều khiển và tinh chỉnh video.Robot công nghiệp: Advantech cung ứng một loạt những hệ thống tự động hóa nhúng để hỗ trợ việc sử dụng robot trong số nhà máy thông minh: từ bảng quản lý thiết bị Io
T đến laptop và cảm ứng biên với hiển thị tài liệu thông qua phần mềm WISE-Paa
S.Hội tụ IT - OT: Advantech bao gồm thế bạo phổi trong việc phát triển chuyên môn cấp miền về cả phần cứng cùng phần mềm. Đây là điều quan trọng để được cho phép loại hình đổi mới quan trọng để gửi các hệ thống IT cùng OT lại với nhau. Cửa hàng chúng tôi cũng thúc đẩy quy mô hợp tác đồng sáng tạo với nhiều đối tác doanh nghiệp trong ngành của bọn chúng tôi, để đảm bảo rằng cửa hàng chúng tôi có những khả năng quan trọng để cung ứng các nhu cầu Io
T phức hợp về tự động hóa logic trong sản xuất.
Tại Advantech, cửa hàng chúng tôi cũng test nghiệm phần đông gì cửa hàng chúng tôi phát triển. Doanh nghiệp đã xây dựng các nhà máy sản xuất thông minh ngơi nghỉ Côn Sơn, trung hoa và Linkou, Đài Loan để chứng minh sức mạnh mẽ của Công nghiệp 4.0. Các cơ sở này được trang bị cục bộ các giải pháp đổi mới: từ máu kiệm năng lượng và giao tiếp thiết bị tiên tiến, đến tích lũy dữ liệu, trực quan liêu hóa dữ liệu sản xuất, dữ liệu lớn và buổi tối ưu hóa các bước sản xuất.
Đó là dẫn chứng cho một công ty đã tiên phong trong thay đổi mới technology kể từ thời điểm năm 1983 và liên tục vượt qua rỡ ràng giới của không ít gì rất có thể xảy ra trong kỷ nguyên new của cuộc biện pháp mạng công nghiệp.
Skip to content
Chuỗi logistics từ phân phối đến tiêu dùng
Ngoài yếu ớt tố quan trọng là bé người, technology là lợi thế đối đầu và cạnh tranh then chốt trong thị phần Logistics đầy tiềm năng tuy nhiên cũng đầy đối đầu và cạnh tranh này. Logistics 4.0 tập trung vào việc áp dụng các công nghệ mới với sáng tạo, chẳng hạn như xử lý đơn đặt đơn hàng vận mua với những phiếu gởi hàng năng lượng điện tử mà lại không đề xuất giấy tờ. Từ những việc ứng dụng công nghệ AI vào trong vận động cung ứng hàng hoá đã tạo nên sự khác hoàn toàn cho Logistics vắt hệ 4.0 kia là:
Nhận dạng auto (Automatic Identification)Định vị trong thời hạn thực (Real-time locating)Kết nối vạn thiết bị (Internet of Things, IoT)Internet marketing (Internet of Business, Io
B) giỏi e
Business
Ngoài ra, Logistics 4.0 còn là sự kết hợp của nhiều technology để quản lý và vận hành trơn tru bao hàm GPS, mã vạch, mã Ma trận dữ liệu, thừa nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) và cảm biến, trao đổi dữ liệu điện tử (EDI), Internet cùng viễn thông, cũng như kiến trúc, ứng dụng tại nơi và đám mây. Những tân tiến về nghệ thuật và công nghệ đã làm chuyển đổi tích cực trong chuyển động vận hành chuỗi cung ứng của người sử dụng Logistics, đem về những tiện ích từ việc vận dụng AI vào Logistics sau:
✔ các loại bỏ chi tiêu không phải thiết
✔ auto hoá các tác vụ lặp đi lặp lại
✔ Dự báo đúng mực hơn
✔ bảo trì chất lượng sản phẩm
✔ theo dõi và quan sát và tính toán theo thời hạn thực
✔ nâng cấp việc vận chuyển hàng hóa và dịch vụ
✔ nâng cấp việc ra quyết định
Việc ứng dụng AI vào Logistics dựa trên sự phát triển chủ yếu ớt của màng lưới vạn vật kết nối Internet (Io
T) cùng Dữ liệu kếch xù (Big Data) rất có thể giải quyết các vấn đề về lao động, phương tiện đi lại mà các doanh nghiệp đang đối mặt và đáp ứng được tất cả các nhu cầu của doanh nghiệp cũng như người tiêu dùng.
AI đã biến đổi cách vận hành Logistics như vậy nào?
Chuỗi đáp ứng Logistics hiện đang là ngành bao gồm nhiều đổi mới trong câu hỏi ứng dụng technology 4.0 với đã có những bước cải tiến vượt bậc mới mẻ. Dưới đây là 5 vận dụng AI trong Logistics.
Lập chiến lược Logistics
Logistics là các bước đòi hỏi phải tạo lập kế hoạch nuốm thể, cụ thể và có thể linh hoạt liên kết, kết hợp giữa công ty cung cấp, quý khách và những phòng ban khác gồm liên quan. Những doanh nghiệp Logistics rất có thể ứng dụng ML (Machine Learning) vào việc lập chiến lược với kĩ năng dự đoán, dự báo tồn kho, nhu yếu và nguồn cung giúp doanh nghiệp thuận lợi phân tích số liệu cùng lập chiến lược phù hợp. Cạnh bên đó, ML với khả năng đặc biệt có thể đối phó cùng với các tình huống không được dự kiến trước do các trường hợp khẩn cấp.
Ứng dụng AI vào Logistics chuyển ra đầy đủ phân tích về số liệu nhanh và đúng đắn nhất nhưng không mất rất nhiều thời gian. Điều này giúp về tối ưu hoá câu hỏi phân phối mặt hàng hoá và đảm bảo an toàn cân bằng giữa cung cùng cầu.
Robot trong vận chuyển và giao hàng
Vận ship hàng hoá là những làm việc lặp đi lặp lại và tiêu tốn không ít thời gian cũng như sức lao động. Trí tuệ nhân tạo trong Logistics tăng khả năng tự động hóa hóa trong toàn cục quy trình giao hàng: điều hành và kiểm soát đơn hàng, kiểm soát tồn kho, sản phẩm, tối ưu quãng đường, cai quản đội xe cộ theo thời hạn thực (tracking)…
Xe từ bỏ hành AGV: có thể dễ dàng nhận biết sự ngày càng tăng trong sử dụng xe trường đoản cú hành AGV và robot dịch chuyển tự động. Với khả năng di chuyển dễ ợt trong nhà kho nhưng mà không cần sự hướng dẫn của bé người, xe trường đoản cú hành AGV có thể nâng cấp hoạt động ship hàng một biện pháp hiệu quả, tiết kiệm thời gian, dịch chuyển hàng bình an và đem về những ích lợi thiết thực. Robot: Nhu cầu quản lý nhanh chóng, linh động và công dụng đã khiến cho xu hướng áp dụng Robot trong lĩnh vực Logistics thực sự chứa cánh giữa những năm sát đây. Robot có thể được áp dụng để sửa chữa thay thế con người trong bất kỳ quy trình trong kho hàng như dìm hàng, lưu kho, quản lý kho, xử lý deals và vận chuyển. Drone – máy bay giao hàng không fan lái: Loại công nghệ này đang ngày càng trở nên thịnh hành trên toàn trái đất nói phổ biến và là chiến thuật tối ưu trong tình trạng giao thông vận tải “khắc nghiệt” ở nước ta nói riêng, các drone được lập trình nhằm giao khiếu nại hàng cho một vị trí hoặc chuỗi các địa điểm được công cụ một cách rất nhanh chóng, tiết kiệm ngân sách và chi phí được thời gian, giá cả vận chuyển, tránh không đúng sót so với tải truyền thống.Xem thêm: Cách chuyển ngày tháng năm sang dạng text trong file excel nhanh và hiệu quả
Theo khảo sát, ứng dụng công nghệ AI vào hoạt động vận tải Logistics giúp những doanh nghiệp hoàn toàn có thể giảm 14% giá thành giao hàng khoảng cuối với tăng con số hàng giao trên mỗi xe lên 13%.
Nhà kho thông minh
Nhu chuồng tiêu dùng tăng thêm trưởng đòi hỏi những dự toán, so sánh dựa trên trọng lượng lớn dữ liệu hàng hoáSự tăng trưởng nhanh của dữ liệu thân thuộc gì với ngành Logistics và chuỗi cung ứng. Phối hợp Big Data (Dữ liệu lớn) và AI trong thống trị chuỗi cung ứng chất nhận được các doanh nghiệp Logistics cai quản lịch sử giao hàng thuận tiện và dự báo nhu cầu về mặt hàng hoá chính xác hơn, hiểu rõ hơn về chu kỳ luân hồi mua của khách hàng hàng, ước tính và chuyển ra những quyết định xuất sắc hơn dựa trên những dữ liệu cũ. Thuật toán AI hoạt động auto dựa bên trên dữ liệu lịch sử từ các vận động trong thừa khứ, sút lỗi không đúng sót của con tín đồ trong chuỗi cung ứng. Thậm chí, AI rất có thể dự báo lệch giá hoặc lợi tức đầu tư trong thời gian ngắn để tăng phần trăm thành công và đẩy nhanh vận tốc tăng trưởng doanh thu.
Thành công của Amazon đã cho biết thêm vai trò quan trọng của Big Data trong việc khai thác cơ hội từ dữ liệu từ hơn 152 triệu quý khách hàng để đọc hành vi mua hàng và reviews các sản phẩm dựa trên lịch sử hào hùng mua hàng với các thành phầm liên quan.
Ứng dụng AI để auto hóa các bước back-office
Back-office là đơn vị chức năng hậu đề nghị tuyến sau không trải qua tiếp xúc với khách hàng, thế nhưng vai trò ở trong nhà ban này không hề kém phần đặc biệt đối với sự quản lý và vận hành và trở nên tân tiến doanh nghiệp. Back-office có nhiệm vụ quản lý, sắp đến xếp, thực hiện nguồn tin tức quan trọng của người tiêu dùng như kế hoạch đưa ra tiêu, lương thưởng, dữ liệu khách hàng,… đa số tác vụ văn phòng và công sở này cũng góp thêm phần không nhỏ tuổi vào quy trình hoạt động vui chơi của Logistics, vì chưng vậy việc phối kết hợp AI vào vào Back-office giúp gia tăng năng suất, hiệu quả công việc, cải thiện tiến độ và mang tính tức thời, đúng chuẩn của vật dụng tính cung cấp con người.
AI hỗ trợ khả năng điều phối đi lại bằng các thuật toán Logistics thông minh, gạch ra kế hoạch nhân công, trong suốt lộ trình và hỗ trợ theo dõi vị trí đơn hàng trực con đường từ xa. AI giúp những nhà cai quản dễ dàng hơn trong việc tạo lập hồ sơ tàng trữ cũng như update được tình trạng giao dịch bằng các báo cáo chi tiết, khá đầy đủ thông tin được gửi tự động hóa qua nhiều mẫu mã các cách làm liên lạc.